Des solutions concrètes, construites à Bruxelles, pour des problèmes réels.
AI Fidelity Path est un bureau de conseil et de développement en intelligence artificielle basé à Bruxelles. Notre équipe compte sept ingénieurs spécialisés en apprentissage automatique, traitement du langage naturel et vision par ordinateur. Nous travaillons principalement avec des PME et des institutions publiques de la Région de Bruxelles-Capitale.
Pourquoi ce nom ? Le mot "fidelity" renvoie à la fidélité des modèles : un algorithme qui colle aux données réelles, pas aux hypothèses. "Path" désigne le chemin que nous traçons entre un problème métier et sa résolution technique.
Depuis nos débuts, nous avons livré plus de 40 projets. Parmi eux : un système de tri automatique de courriers pour une administration communale (temps de traitement réduit de 72 %), un chatbot multilingue français-néerlandais pour un réseau de cliniques, et un pipeline de détection de fraude pour un courtier en assurances.
Nous ne vendons pas de licences logicielles. Chaque projet est un développement sur mesure, hébergé sur l'infrastructure du client ou sur un cloud européen conforme au RGPD.
Chaque service répond à un besoin précis. Voici ce que nous faisons, concrètement.
Nous construisons des modèles de classification, de régression et de clustering adaptés à vos jeux de données. Prédiction de la demande, scoring client, segmentation de marché : le modèle est entraîné sur vos données historiques, validé sur un jeu de test séparé, puis intégré à votre système existant via une API REST.
Extraction d'entités nommées, analyse de sentiment, résumé automatique de documents. Nous travaillons en français, néerlandais, anglais et allemand. Un projet typique : analyser 15 000 avis clients par mois pour un e-commerçant belge et produire un tableau de bord hebdomadaire des tendances.
Détection d'objets, contrôle qualité visuel, reconnaissance de documents scannés. Nous avons déployé un système de détection de défauts sur une ligne de production alimentaire : le modèle identifie les emballages endommagés en moins de 200 millisecondes par image, avec un taux de rappel de 96 %.
Vous ne savez pas par où commencer ? Nous réalisons un audit de maturité IA en deux semaines. Le livrable : un rapport de 30 à 50 pages qui identifie les cas d'usage prioritaires, estime le retour sur investissement et propose une feuille de route technique sur 12 mois.
Nous développons des agents conversationnels connectés à vos bases de données internes. Le bot répond aux questions fréquentes, redirige les demandes complexes vers un humain et apprend des conversations passées. Temps de mise en production : six à huit semaines pour un périmètre de 200 intentions.
Vos données existent déjà dans des fichiers Excel ou des bases SQL. Nous les transformons en tableaux de bord interactifs enrichis de prévisions automatiques. Les graphiques se mettent à jour chaque nuit. Vous voyez les tendances avant qu'elles ne deviennent des problèmes.
Un projet IA chez nous suit cinq étapes. Chacune a un livrable clair et une durée estimée.
Le prix dépend de la complexité. Un audit de maturité démarre à 4 500 € HT. Un projet complet de développement et déploiement se situe entre 15 000 et 80 000 € HT selon le volume de données et le nombre de modèles.
Pas forcément. Certaines techniques (transfer learning, few-shot learning) fonctionnent avec quelques centaines d'exemples. Lors du cadrage, nous évaluons si vos données suffisent ou s'il faut les enrichir.
Oui. Nous utilisons des serveurs situés en Belgique, aux Pays-Bas ou en Allemagne. Aucune donnée ne transite par des infrastructures hors de l'Espace économique européen, sauf demande explicite de votre part.
Principalement. Nos projets s'appuient sur Python, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers et PostgreSQL. Cela évite les coûts de licence et garantit la portabilité du code.
Entre 8 et 16 semaines pour un projet standard. Les audits prennent deux semaines. Les projets de recherche appliquée peuvent durer six mois ou plus.
Nous organisons des ateliers de deux jours pour vos équipes : introduction au machine learning, bonnes pratiques de gestion de données, interprétation des résultats d'un modèle. Le tarif est de 1 800 € HT par session pour un groupe de 10 personnes maximum.
Adresse :
Rue de la Montagne 47, 1000 Bruxelles, Région de Bruxelles-Capitale, Belgique
Téléphone : +32 2 997 18 10
E-mail : [email protected]
Nous répondons sous 24 heures ouvrées. Pour les demandes urgentes, appelez-nous directement.